카테고리 목차 기록한다는 건, 정리한다는 것. 설명할 수 있다는 건, 안다는 것.Probability and statistics - 확률과 통계에 관련된 학습 및 연구 내용ML/DL - 머신러닝과 딥러닝에 관련된 학습 및 연구 내용Engineering - 소프트웨어 엔지니어링과 관련된 학습 및 개발 내용Data Analytic - 데이터 분석 방법론과 실제 적용 사례2025 그래프 기반 추천 시스템 학습 로드맵 31 Mar ML를 위한 확률분포의 이해 29 Mar2024 맛집 아직도 평균 평점으로만 찾으시나요? 30 Dec ML활용을 위한 카카오맵 음식점 카테고리 재배치 27 Dec 모두콘2024 쩝쩝LAB 15 Dec 카카오맵 리뷰데이터 분석으로 음식점 랭킹화 29 Nov 퇴근 후 프로젝트 25 Oct 데이터 분석과 머신러닝을 통한 유저 맛집 추천하기 03 Oct AI 언제 활용하시나요? 11 Sep 혼자여도 괜찮아: 가속되는 1인 시대에서 AI의 역할 10 Sep 데이터 엔지니어, 분석가, 사이언티스트: 역할과 내 커리어의 방향성 17 Jul 카카오록에서 머먹이 되기까지 03 Mar2023 80일 안에 AI 서비스 배포하기 20 Dec 조금 다른 Topic 모델링(Feat. 모두콘) 11 Dec 레퍼런스 없는 서비스, 기획부터 배포까지 06 Dec 스타트업 서비스 개발기 05 Aug B마트의 큰 그림, 선물의 민족 16 Jul  11 May 테크 리더 3인이 말하는 '개발자 원칙' 29 Mar NAVER DEVIEW 2023 후기 28 Feb2022 SQL/Pandas를 배워야하는 이유 08 Dec 카카오맵 하나로 괜찮은 맛집 찾기 22 Oct 2022 AI EXPO 후기 22 Oct 개발하고 달리 보이는 것 08 Aug
