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ML/DL
머신러닝과 딥러닝에 관련된 학습 및 연구 내용을 다룹니다.
전체
28
2026
내가 쓰려고 만든 미국 투자 MCP
개인 투자자가 Web Search의 한계를 넘기 위해 직접 만든 미국 투자용 MCP 제작기. 왜 만들었는지, 어떤 흐름으로 설계했는지, 실제로 어떻게 투자 ...
ML/DL
04.17
2025
퇴근 후 자기 개발을 꼭 해야할까?(feat. 쩝쩝LAB)
퇴근 후 프로젝트로 파생되는 것들에 대한 정리
ML/DL
06.21
DisenHAN 논문 리뷰: 요인을 분리하여 더 똑똑한 추천 시스템 만들기
쩝쩝LAB의 '취향과 상황에 맞는 레스토랑 추천 시스템'을 위한 그래프 기반 모델 리뷰
ML/DL
05.18
그래프 기반 추천 시스템 학습 로드맵
DisenHAN 연관 논문 리뷰를 위한 로드맵
ML/DL
03.31
2024
ML활용을 위한 카카오맵 음식점 카테고리 재배치
ML활용을 위한 카카오맵 데이터 조정
ML/DL
12.27
데이터 분석과 머신러닝을 통한 유저 맛집 추천하기
취향과 상황에 맞는 나만의 자타공인 맛집 찾기
ML/DL
10.03
AI 언제 활용하시나요?
AI 운영체제를 위해 필요한 기술
ML/DL
09.11
혼자여도 괜찮아: 가속되는 1인 시대에서 AI의 역할
머지않은 Her의 사만다
ML/DL
09.10
2023
조금 다른 Topic 모델링
2023 모두콘에서 발표한 내용을 정리하였습니다. Sentence Similarity, LLM 등을 이용한 Topic 모델링
ML/DL
12.11
NAVER DEVIEW 2023 후기
취향식탁을 2016년부터 하고 있던 네이버 AirSearch 팀을 발견하다
ML/DL
02.28
2022
2022 AI EXPO 후기
테크 세미나 뽀개기_AI EXPO
ML/DL
10.22