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추천 시스템, 데이터 분석, 서비스 개발을 하며 배운 것들을 기록합니다.
2026
2025
2024
- 맛집 아직도 평균 평점으로만 찾으시나요? ML활용을 위한 카카오맵 데이터분석
- ML활용을 위한 카카오맵 음식점 카테고리 재배치 ML활용을 위한 카카오맵 데이터 조정
- 모두콘2024 쩝쩝LAB 취향과 상황에 따른 맛집 추천 시스템 개발기
- 카카오맵 리뷰데이터 분석으로 음식점 랭킹화 머먹(What2Eat) 리뷰 데이터 분석: 기존 방식과 업그레이드된 평가 방식
- 퇴근 후 프로젝트 WOOWACON 2024 발표
- 데이터 분석과 머신러닝을 통한 유저 맛집 추천하기 취향과 상황에 맞는 나만의 자타공인 맛집 찾기
- AI 언제 활용하시나요? AI 운영체제를 위해 필요한 기술
- 혼자여도 괜찮아: 가속되는 1인 시대에서 AI의 역할 머지않은 Her의 사만다
- 데이터 엔지니어, 분석가, 사이언티스트: 역할과 내 커리어의 방향성 누구인가? 누가 데이터 소리를 내었어?
- 카카오록에서 머먹이 되기까지 데이터 분석 결과만으로 찐맛집 찾기 프로젝트
2023
- 80일 안에 AI 서비스 배포하기 대표님 말씀대로 '하루빨리' AI 서비스 개발기
- 조금 다른 Topic 모델링 2023 모두콘에서 발표한 내용을 정리하였습니다. Sentence Similarity, LLM 등을 이용한 Topic 모델링
- 레퍼런스 없는 서비스, 기획부터 배포까지 입사한 지 5개월 차에 시작한 프로젝트에서 기획부터 배포까지 경험해보았다.
- 귀신 피하려다가 호랑이 만나다.
- B마트의 큰 그림, 선물의 민족 우아한형제들은 다 계획이 있었다.
-  테크 세미나 뽀개기_카카오
- 테크 리더 3인이 말하는 '개발자 원칙' 테크 세미나 뽀개기_우아한형제들
- NAVER DEVIEW 2023 후기 취향식탁을 2016년부터 하고 있던 네이버 AirSearch 팀을 발견하다